Machine learning skal forhindre kraftig lejesæd

Er du blevet spurgt, om der var lejesæd i din hvedemark i 2023? SEGES Innovation udvikler en model, som er baseret på machine learning, og kan forudsige risikoen for lejesæd i dine hvedemarker. Machine learning anvender modeller til at genkende mønstre og finde sammenhænge i store mængder af data. Modellen der arbejdes med, bygger på satellitbilleder af markens biomasseudvikling i foråret, Og meget kraftige marker har typisk den største risiko for at udvikle lejesæd. I 2023 og 2024 tester vi, om modellen har ramt rigtigt ved at lave et tilfældigt udpluk af hvedemarker, I 2023 og 2024 tester vi, om modellen har ramt rigtigt ved at lave et tilfældigt udplug af hvedemarker, hvor modellen har påpeget, at der var stor risiko for lejesæd. Vi ringer til ejerne af disse marker for at høre, om der har været lejesæd i deres mark i 2023. Sￃﾥ hvis du bliver ringet op og spurgt, om din hvedemark havde lejesￃﾦd i 2023, sￃﾥ ved du nu, hvorfor. Så hvis du bliver ringet op og spurgt, om din hvedemark havde lejesæd i 2023, så ved du nu, hvorfor. Prognosemodellen skal bruges til at sortere markerne, så man kan sige, hvilke marker, der kan have fordel af vækstregulering, og hvilke marker, hvor vækstregulering kan udelades, på grund af en lille risiko for lejesæd. pￃﾥ grund af en lille risiko for lejesￃﾦd. Projektet er støttet af Promilleafgiftsfonden.